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python C 线程类中__init__的相反
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我知道当你创建像newThread = MyThread(property)这样的类并且newthread.start()触发run()时会自动调用__init __().我正在寻找的是在线程终止之前自动调用的东西,所以我不必在每个return语句[详细]
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版本控制 C Mercurial日志界面
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我一直在浏览hginit.com上的教程,但是我发现了hg日志功能的一个相当不方便的方面.基本上,当我输入它时,我会在顶部获得最新的更改,在底部获得最旧的更改.但这简直令人烦恼,因为大多数时候,您[详细]
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python C 如何更新我的Django版本？
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我目前安装了它,并且正在运行一个网站.
http://www.djangoproject.com/download/
这是新版本.我该如何升级呢？ (如何在当前版本上安装新版本？)
解决方法
在下面阅读：
http:[详细] -
python C 改变Kivy中Button的背景颜色
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我是Kivy的新手,无法指定Button的背景颜色.这是我的简单例子：
# custombutton.py
from kivy.app import App
from kivy.uix.widget import Widget
class MyWidget(Widget):
[详细] -
python C Sympy：在多项式中删除高阶项
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
使用Sympy,假设我们有一个表达式f,它是符号“x”(以及可能的其他符号)的多项式.
我想知道如果有一种有效的方法可以删除大于某个整数n的f中的所有项.
作为一个特例,我有一个非常复杂的[详细] -
python C 如何使员工可以访问Django设置？
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
在Django中,设置存储在文件settings.py中.该文件是代码的一部分,并进入存储库.只有处理这个文件的开发人员才是.管理员处理模型,数据库中的数据.这是非开发人员编辑的数据,网站访问者在模板中[详细]
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django C 写入日志文件时的权限被拒绝
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我使用ubuntu 13.04.我运行uwsgi使用sudo服务uwsgi启动
我已将django中的日志文件配置为/home/shwetanka/logs/mysite/mysite.log
但是我收到这个错误 C
ValueError: Unable to[详细] -
python C Sublime Text 3 API：从文件获取所有文本
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我正在尝试创建一个升华文本3的插件.
现在我只能在窗口中选择所有文本并将其复制到另一个窗口中.
代码：
import sublime,sublime_plugin
class PrintCodeCommand(sublime_[详细] -
python C PIL open()方法不能使用BytesIO
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
由于某种原因,当我尝试从BytesIO蒸汽制作图像时,它无法识别图像.这是我的代码：
from PIL import Image,ImageGrab
from io import BytesIO
i = ImageGrab.grab()
i.resize((1280,7[详细] -
python C 将NumPy对象与“None”进行比较时的FutureWarning
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我有一个函数接收一些参数,加上一些可选参数.其中,所采取的行动取决于是否填写了可选参数c：
def func(a,b,c = None):
doStuff()
if c != None:
doOtherStuff() [详细] -
python C scikit-learn是否执行“真正的”多元回归(多个因变量)？
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我想使用多个预测变量来预测多个因变量.如果我理解正确,原则上可以制作一组线性回归模型,每个模型预测一个因变量,但如果因变量是相关的,那么使用多元回归更有意义.我想做后者,但我不确定如何[详细]
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python C 根据列中的数据合并两个CSV文件
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我有两个csv文件,如下所示.
CSV1
data13 data23 d main_data1;main_data2 data13 data23
data12 data22 d main_data1;main_data2 [详细] -
python C 在OS X上安装Numba时出错
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我无法在我的OS X系统上安装Numba(通过pip).
我在用着
> Python：2.7.11(Homebrew)
pip：8.1.1
> setuptools：20.6.7
> OS X：10.11.4(x86_64)
> Xcode：7.3
> Xcode CLT：7.3.[详细] -
python C 覆盖二维向量类中的__mul__以保持传播性
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我已经定义了以下类：
class Point(object):
def __repr__(self):
return "("+str(self.x)+","+str(self.y)+")"
def __init__(self,x,y):
self.x = x
[详细] -
python C 为Matplotlib imshow()手动定义的轴标签
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.randint(0,100,size=(10,10))
plt.imshow(data,cmap='jet',interpolation='nearest')
plt.show[详细] -
python C 根据另一列pandas数据框提取列值
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我在某个变量上提取一个变量条件的值,例如,以下数据框：
A B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4
当B = 3时,如何得到A的值？每次当我提取A的值时,我得到一个对象,而不是一个字符串.
解决方法[详细] -
python C 将几个正则表达式合并到一个RE中
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我已经写了2个RE来匹配String中的多个字符串序列.例如.让我们假设两个正则表达式是RE1,RE2.字符串可以是这四种形式;
1) Match ONLY RE1 'one or more times'
2) Match ONLY RE2 'o[详细] -
python C Django C get_or_create无效
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
你能帮我理解为什么这段代码会导致重复输入(IntegrityError)吗？
我在使用Django 1.2.
(row,is_new) = MyModel.objects.get_or_create(field1=1)
row.other_field = 2
row.save()[详细] -
python C 如何训练大型数据集进行分类
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我有一个1600000推文的训练数据集.我该如何训练这类巨大的数据.
我尝试过使用nltk.NaiveBayesClassifier.如果我跑步,训练需要5天以上.
def extract_features(tweet):
tweet_[详细] -
python C 根据列名拆分pandas数据框
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
有没有办法根据列名拆分pandas数据框？作为一个例子,考虑数据帧有以下列df = [‘A_x’,’B_x’,’C_x’,’A_y’,’B_y’,’C_y’],我想创建两个数据帧X = [‘ A_x’,’C_x’]和Y = [‘A_y’[详细]
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python C plotly.offline.iplot给出一个大的空白字段作为输出 C 为什么？
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我试图在Jupyter笔记本中创建一个Sankey图表,我的代码基于
the first example shown here.
我最终得到了这个,我可以运行而不会出现任何错误：
import numpy as npy
import pand[详细] -
python C 计算两个numpy数组之间相交值的有效方法
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我的程序中存在瓶颈,原因如下：
A = numpy.array([10,4,6,7,1,5,3,24,9,10,18])
B = numpy.array([1,8,9])
C = numpy.array([i for i in A if i in B])
C的预期结果如下：
[详细] -
python C 将密码字段迁移到Django
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我之前使用过Django(版本1.2)并且通常我喜欢它…它特别擅长快速启动并运行全新的项目.但是,在这种情况下,我正在重写和现有系统并将其移动到
Python / Django.所以,我已经拥有一个MySQL数据[详细] -
python C 没有Xcode的PyObjC教程
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我正在编写一个小型的跨平台wx
Python应用程序,但是在每个平台上我都需要使用一些特定于平台的API.在Mac OS上,可以使用PyObjC完成.
我正在寻找有关如何使用PyObjC的教程.但是,到目前[详细] -
python C Django中的Slugify字符串
所属栏目：[Python] 日期：2023-12-22 热度：0
我开发了一个表单,用户添加了他/她的名字和姓氏.
对于用户名(唯一属性),我设计了以下方法：
名字：harrY姓氏：PottEr C >用户名：Harry-Potter
名字：HARRY姓氏：POTTER C >用户名[详细]
